image

Introducción a la aplicación de técnicas y herramientas utilizadas en esta rama del Machine Learning. Veremos tensorflow, keras, opencv, entre otras y sus aplicaciones sobre ejemplos concretos.


Curso enfocado a perfiles técnicos.

32 Horas
13 Clases + 1 Proyecto
Cupos Limitados
Estoy Interesado
image

Programa Completo del Curso

1. Herramientas y entorno de trabajo

• Numpy
• MatPlotLib
• OpenCV

2. Tratamiento de imágenes

• Pipeline completo de trabajo y dónde se sitúa este curso
• qué es una imagen?
• cómo se representa?
• espacios de colores
• formato de archivos

3. Procesamiento de imágenes clásico

• Mejoramiento de imágenes: filtros
• Morfología de imágenes, imágenes binarias, máscaras y umbralización
• Detección de bordes mediante métodos clásicos
• Histogramas como herramientas útiles
• Segmentación de imagen, detección y tracking
• Descriptores

4. Procesamiento de imágenes mediante redes neuronales

• Redes neuronales convolutivas: clasificación de imágenes
• Detección de objetos
• Segmentación de objetos

5. Generación de imágenes: GAN
image

¿Busca un curso a medida para su equipo que les permita afrontar las necesidades de su negocio o empresa?

Podemos ayudarlo, escríbanos