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Introducción al fascinante mundo de la Ciencias de Datos y Machine Learning, recorriendo fundamentos teóricos y prácticos contrastando con la basta experiencia del equipo de Idatha.


Curso enfocado a todo público.

54 Horas
18 Clases + 2 Proyectos
Cupos Limitados
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Programa Completo del Curso

1. Introducción a Jupyter Notebooks
2. Sintaxis de Python

• Variables, Listas, Estructuras de control

3. Introducción a librerías de soporte para Data Science

• NumPy (paquete de funciones matemático-lógicas)
• Pandas (paquete de funciones manipulación y análisis de datos)

4. Estructuras de Datos

• Vectores & Matrices • Segmentación sobre estructuras de datos

5. Funciones y métodos de Numpy/Pandas
6. Estructuras de datos en Pandas: Diccionarios & dataframes
7. Trabajando con Datos

• Tipos de datos
• Limpieza y Calidad de datos
• Estadística descriptiva en Python
• Exploratory Data Analysis (EDA) y Profiling
• Visualización

8. Introducción a Aprendizaje Automático (Machine Learning)

• Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje y entrenamiento
- Métodos de Clasificación y Regresión
• Aprendizaje no-supervisado
• Aprendizaje por refuerzo
• Deep Learning
• Métricas de evaluación

9.Aprendizaje Autmático Aplicado

• Caso de estudio: datos tabulares
• Caso de estudio: procesamiento de texto
• Caso de estudio: computer vision
• Estrategias de puesta en producción

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